ΚΑΡΤΑ ΕΠΑΦΗΣ (VCARD)
Κατερίνα Τζημούρτα
| Ηλικία: | 35 |
| Τοποθεσία: | Θεσσαλονίκη, Ελλάδα |
| Email: | ktzimourta@uowm.gr |
Επίκουρη καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςμε διδακτικό έργο στους τομείς της ψηφιακής υγείας, των ευφυών τεχνολογιών στην υγεία και των ποσοτικών μεθόδων στις επιστήμες υγείας. Παράλληλα, δραστηριοποιούμαι ως κύρια ερευνήτρια σε συγχρηματοδοτούμενα ερευνητικά έργα, καλύπτοντας ολόκληρο τον κύκλο ζωής τους, από τη συγγραφή προτάσεων και τον σχεδιασμό του έργου έως την υλοποίηση τόσο του επιστημονικού όσο και του διοικητικού αντικειμένου. Στις αρμοδιότητές μου περιλαμβάνονται η επιστημονική και τεχνική υλοποίηση, ο συντονισμός πακέτων εργασίας και επιμέρους δράσεων, η διαχείριση έργου και η παραγωγή αποτελεσμάτων υψηλού αντίκτυπου. Επιπλέον, διατηρώ ενεργές ερευνητικές συνεργασίες με το Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας και Ψηφιακής Υγείας του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας και το Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου–Υπολογιστή του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Είμαι Διπλωματούχος Μηχανικός Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών από την Πολυτεχνική Σχολή του ΠΔΜ και έλαβα το διδακτορικό μου (2020) από την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Η διδακτορική μου έρευνα επικεντρώθηκε στην ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων (EEG) και δεδομένων από φορέσιμες συσκευές, με αξιοποίηση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, με στόχο την εξαγωγή αξιόπιστων συμπερασμάτων για τις διαταραχές του εγκεφάλου και της γνωστικής λειτουργίας του. Από το 2020, διδάσκω σε προπτυχιακά και μεταπτυχιακά μαθήματα σε διαφορετικά πανεπιστήμια, με σταθερή έμφαση στη βιοϊατρική μηχανική,στην εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνηκαι στη μεταφορά υπολογιστικών μεθόδων σε πραγματικά κλινικά προβλήματα.
Τα ερευνητικά μου ενδιαφέροντα βρίσκονται στη τομή της επεξεργασίας βιοσημάτων, των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης,, και των διεπαφών εγκεφάλου - υπολογιστή, with applications across clinical decision support, digital health systems, and personalized analytics for neurological and neurodevelopmental conditions. My published work includes more than 30 peer-reviewed papers in Q1/Q2 journals and conferences in EEG and AI for health, accumulating over 2,000 citations (Google Scholar). I am also personally engaged with rare disease research, with a particular focus on the extremely rare Σύνδρομο Kleefstraγεφυρώνοντας την υπολογιστική καινοτομία με ουσιαστικό κλινικό και κοινωνικό αντίκτυπο.
Εκπαίδευση
Τίτλος: "Ανάλυση Ηλεκτροεγκεφαλογραφικών Σημάτων και Ανάπτυξη Διεπαφών Εγκεφάλου – Υπολογιστή"
Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής, Ιατρική Σχολή, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Ιωάννινα, Ελλάδα.
Τίτλος διατριβής: "Ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος σε συνδυασμό με δεδομένα από φορέσιμες συσκευές για τη μελέτη νευρολογικών διαταραχών και γνωσιακών καταστάσεων"
Σχολή Ανθρωπιστικών Επιστημών, Ελληνικό Ανοιχτό Πανεπιστήμιο (ΕΑΠ), Πάτρα, Ελλάδα
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης σε "Εκπαίδευση & Τεχνολογίες σε συστήματα εξ αποστάσεως διδασκαλίας και μάθησης - Επιστήμες της Αγωγής"
Τίτλος: "Εξόρυξη δεδομένων από ηλεκτροεγκεφαλογραφικές καταγραφές και εφαρμογή στον εντοπισμό των επιληπτικών κρίσεων"
Ερευνητικά ενδιαφέροντα
Εθελοντικές δραστηριότητες
Διαχειρίστρια ενημερωτικής ιστοσελίδας
Διαχειρίστρια και υπεύθυνη για το υλικό δημοσίευσης της ενημερωτικής σελίδας www.kleefstrasyndrome.com για το σπάνιο γενετικό σύνδρομο Kleefstra
Βοηθός εκδηλώσεων, Σχεδίαση αφισών, Αιμοδότρια
Ανεξάρτητο Τμήμα Εθελοντισμού, Δήμος Θεσσαλονίκης
Βοηθός εκδηλώσεων
Σύλλογος Συνδρόμου Down Ελλάδος
Πιστοποιημένη ανανήπτρια
Πιστοποιητικό του Ευρωπαϊκού Συμβουλίου Αναζωογόνησης
